Informe 2024 sobre Inteligencia Artificial
2024

Inteligencia artificial

Radiografía de una revolución en marcha

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El objetivo principal del informe es recabar datos que proporcionen una perspectiva lo más precisa posible sobre el estado actual y el nivel de madurez deseado de organizaciones públicas y privadas, en relación a la Inteligencia Artificial. Buscamos mostrar la realidad de las organizaciones en su viaje hacia la Inteligencia Artificial: su nivel de preparación y adopción, sus motivaciones y barreras.

Participación

Porcentaje de organizaciones participantes que sostienen

Grandes hallazgos

Motivación

01

Se analizan los factores estratégicos que influyen en las empresas participantes a la hora de aplicar la Inteligencia Artificial. Asimismo, se revisan también las barreras que encuentran estas organizaciones a la hora de iniciar o intensificar el uso de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Telco
Principales motivaciones

El 67% de las empresas participantes destaca la eficiencia y optimización de los procesos internos como la principal motivación en la adopción de la IA en las organizaciones. En segundo lugar, el 47% mencionan la posibilidad de personalizar la experiencia de cliente como otro motivo de adopción.

Principales barreras

El 40% de las organizaciones de la muestra señala como principal obstáculo la dificultad para encontrar talento especializado. Por otro lado, el 33% destaca la dificultad para encontrar organizaciones con una cultura abierta a la adopción de la IA y la necesidad de mejorar la visión de la IA de las primeras líneas directivas.

Aplicación

02

Se han evaluado los casos de uso de Inteligencia Artificial a lo largo de la cadena de valor de las empresas, identificando prioridades y madurez de adopción en las diferentes áreas de foco de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Telco
Ámbito de foco de la IA dentro de la cadena de valor

Este apartado permite evaluar los casos de uso de Inteligencia Artificial del sector, identificando los casos de uso que están aplicando las empresas, y hacer una comparativa con el global de las empresas de otros sectores. Las empresas del sector Telco centran sus esfuerzos en operaciones de cliente, como el análisis de sentimientos o la mejora de la atención al cliente; así como aplicar casos de uso al área de marketing y ventas.

Tipos de caso de uso de la IA

Las empresas van a centrar sus esfuerzos en el área de marketing, en el diseño y personalización de campañas, la gestión de inventarios y la gestión de riesgos y ciberseguridad.

Sofisticación

03

Se ha analizado el grado de madurez de las compañías en función de la complejidad de las técnicas empleadas para captar datos y aplicar Inteligencia Artificial, así como la escala alcanzada en su adopción.

Conclusiones

Telco
Fuentes y tipos de datos

El 71% de las empresas encuestadas es capaz de captar datos desestructurados como imágenes y voz. Adicionalmente, el 85% de las empresas es capaz de captar datos en tiempo real.

Capacidad de la IA

En un 85% de las empresas que han participado, la Inteligencia Artificial es capaz analizar, extraer algún tipo de conclusiones e identificar patrones, así como también crear o desarrollar acciones.

Escala de despliegue

En la actualidad el grado de intervención humana alrededor de los modelos de IA es máximo. El sector tiene madurez en la adopción de la IA, pero la toma de decisión sigue siendo responsabilidad del ser humano.

Habilitadores

04

Se trata de una serie de factores clave que deben ser tenidos en cuenta a la hora de utilizar la Inteligencia Artificial por parte de las compañías, analizando la visión estratégica de las empresas, las capacidades en cuanto al talento y los recursos disponibles, la innovación y la tecnología, y por último y no menos importante, la ética, la seguridad y la gestión del dato.

Conclusiones

Telco
Estrategia

Las empresas del sector considerando que han adquirido una madurez media-alta respecto al uso de la Inteligencia Artificial, consideran a esta última más un activo empresarial que una tecnología.

Organización e innovación

En el sector destaca que el 57% de las organizaciones, en cada iniciativa de Inteligencia Artificial, tiene claro cuál es el plan de negocio de estas iniciativas y trata de medir el retorno de la inversión.

Tecnología

Respecto a las tecnologías emergentes, sólo un 29% ha explorado las posibilidades que ofrece desarrollar casos de uso en el metaverso.

Ética, seguridad y gestión del dato

La mayoría de las empresas del sector afirma que aún no tiene una visión clara del concepto de Inteligencia Artificial responsable integrada en el negocio.

Estrategia de IA
Organización e innovación
Tecnología
Ética, seguridad y gestión del dato

Agradecimientos

Desde Minsait queremos dar las gracias tanto a las organizaciones privadas y públicas que han participado en esta iniciativa, como a las personas que han dedicado su tiempo a entrevistarse con nuestro equipo.

Si tienes cualquier duda o pregunta sobre el informe, ponte en contacto con nosotros y nuestro equipo te atenderá a la mayor brevedad posible.

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Ascendant 2024

Inteligencia Artificial

La periodista Arancha Morales (Tele 5) fue la encargada de presentar el evento.

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Inteligencia Artificial

Luis Abril (Director General de Minsait)

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Inteligencia Artificial

Evento de presentación del informe.

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Juan Carlos Rodríguez Manzaneque (Global Head of Markets and Verticals)

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Natalia Clavero (Global Head of IA)

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Centralización y curación del dato clínico mediante IA en la gestión sanitaria

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Inteligencia Artificial

El uso de la IA para la protección del medio ambiente

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Evento de presentación del informe.

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Inteligencia Artificial

Optimización de la gestión del dato e incremento del valor del negocio con la IAGen

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Inteligencia Artificial

La IA para comprender la planificación financiera de clientes

Ascendant 2024

Inteligencia Artificial

Evento de presentación del informe.

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Inteligencia Artificial

Mejora de la relación entre el ciudadano y la Administración Pública gracias a la IA

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Inteligencia Artificial

Mesa debate / Implicaciones éticas, regulatorias y transformadoras de la IA

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Inteligencia Artificial

Sebastian Bamonde (Global Head of Offering and Operations)

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Evento de presentación del informe.

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Inteligencia Artificial

La IA para combatir el contenido multimedia “fake”

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Inteligencia Artificial

La IA como palanca para generar conocimiento

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Inteligencia Artificial

Ponentes del evento de presentación

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Inteligencia Artificial

Evento de presentación del informe.

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