Informe 2024 sobre Inteligencia Artificial
2024

Inteligencia artificial

Radiografía de una revolución en marcha

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El objetivo principal del informe es recabar datos que proporcionen una perspectiva lo más precisa posible sobre el estado actual y el nivel de madurez deseado de organizaciones públicas y privadas, en relación a la Inteligencia Artificial. Buscamos mostrar la realidad de las organizaciones en su viaje hacia la Inteligencia Artificial: su nivel de preparación y adopción, sus motivaciones y barreras.

Participación

Porcentaje de organizaciones participantes que sostienen

Grandes hallazgos

Motivación

01

Se analizan los factores estratégicos que influyen en las empresas participantes a la hora de aplicar la Inteligencia Artificial. Asimismo, se revisan también las barreras que encuentran estas organizaciones a la hora de iniciar o intensificar el uso de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Industria
Principales motivaciones

El 68% de las empresas participantes destaca la eficiencia y optimización de los procesos internos como la principal motivación en la adopción de la IA en las organizaciones. En segundo lugar, el 27% lo asocia a una mejora del conocimiento y relación con el cliente final, mientras que el 25% destaca la toma de decisiones basada en datos.

Principales barreras

Uno de los obstáculos para el 42 % de las organizaciones de la muestra es identificar casos de uso específicos para el sector, y la incertidumbre al realizar el plan de negocio y calcular el ROI (retorno de la Inversión).

Aplicación

02

Se han evaluado los casos de uso de Inteligencia Artificial a lo largo de la cadena de valor de las empresas, identificando prioridades y madurez de adopción en las diferentes áreas de foco de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Industria
Ámbito de foco de la IA dentro de la cadena de valor

Este apartado permite evaluar los casos de uso de Inteligencia Artificial del sector, identificando los casos de uso que están aplicando las empresas y hacer una comparativa con el global de las empresas de otros sectores. Las empresas del sector Industria centran sus esfuerzos en operaciones específicas del sector y en la gestión de riesgos y ciberseguridad.

Tipos de caso de uso de la IA

Los casos de uso donde las empresas van a centrar sus esfuerzos en: la producción y fabricación de productos; la mejora de la calidad y la seguridad física; y la gestión de la cadena de suministros y logística.

Sofisticación

03

Se ha analizado el grado de madurez de las compañías en función de la complejidad de las técnicas empleadas para captar datos y aplicar Inteligencia Artificial, así como la escala alcanzada en su adopción.

Conclusiones

Industria
Fuentes y tipos de datos

Un 17% de las empresas que ha participado en el informe, capta tanto dato desestructurado como dato estructurado. Predominantemente, en el 87% de las empresas se capta datos en diferido o en batch.

Capacidad de la IA

En la mayoría casos de uso existentes en el sector, en la totalidad de las empresas, la Inteligencia Artificial es capaz de analizar, extraer algún tipo de conclusión e identificar patrones.

Escala de despliegue

En la actualidad el grado de intervención humana alrededor de los modelos de IA es máximo. Es un sector que está empezando a implantar casos de uso, por lo que la toma de decisión es responsabilidad del ser humano.

Habilitadores

04

Se trata de una serie de factores clave que deben ser tenidos en cuenta a la hora de utilizar la Inteligencia Artificial por parte de las compañías, analizando la visión estratégica de las empresas, las capacidades en cuanto al talento y los recursos disponibles, la innovación y la tecnología, y por último y no menos importante, la ética, la seguridad y la gestión del dato.

Conclusiones

Industria
Estrategia

El 8% de las empresas del sector dispone de una visión clara respecto a la Inteligencia Artificial y están incluidos en sus planes estratégicos. Hay que destacar que ninguna empresa ha formado aún grupos de trabajo para explorar las posibilidades que ofrece la IA.

Organización e innovación

La gestión del cambio es uno de los pilares básicos a la hora de adoptar la Inteligencia Artificial en las empresas, el sector Industria aún está poco maduro en este aspecto.

Tecnología

Un 17% de las empresas del sector aún plantea alojar sus casos de Inteligencia Artificial en una infraestructura on premise.

Ética, seguridad y gestión del dato

La gran mayoría de empresas del sector afirma que aún no tiene una visión clara del concepto de Inteligencia Artificial responsable integrada en el negocio.

Estrategia de IA
Organización e innovación
Tecnología
Ética, seguridad y gestión del dato

Agradecimientos

Desde Minsait queremos dar las gracias tanto a las organizaciones privadas y públicas que han participado en esta iniciativa, como a las personas que han dedicado su tiempo a entrevistarse con nuestro equipo.

Si tienes cualquier duda o pregunta sobre el informe, ponte en contacto con nosotros y nuestro equipo te atenderá a la mayor brevedad posible.

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Inteligencia Artificial

La periodista Arancha Morales (Tele 5) fue la encargada de presentar el evento.

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Luis Abril (Director General de Minsait)

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Inteligencia Artificial

Evento de presentación del informe.

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Juan Carlos Rodríguez Manzaneque (Global Head of Markets and Verticals)

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Natalia Clavero (Global Head of IA)

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Inteligencia Artificial

Centralización y curación del dato clínico mediante IA en la gestión sanitaria

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Inteligencia Artificial

El uso de la IA para la protección del medio ambiente

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Evento de presentación del informe.

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Inteligencia Artificial

Optimización de la gestión del dato e incremento del valor del negocio con la IAGen

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Inteligencia Artificial

La IA para comprender la planificación financiera de clientes

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Inteligencia Artificial

Evento de presentación del informe.

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Inteligencia Artificial

Mejora de la relación entre el ciudadano y la Administración Pública gracias a la IA

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Inteligencia Artificial

Mesa debate / Implicaciones éticas, regulatorias y transformadoras de la IA

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Inteligencia Artificial

Sebastian Bamonde (Global Head of Offering and Operations)

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Evento de presentación del informe.

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Inteligencia Artificial

La IA para combatir el contenido multimedia “fake”

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Inteligencia Artificial

La IA como palanca para generar conocimiento

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Inteligencia Artificial

Ponentes del evento de presentación

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Evento de presentación del informe.

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