Informe 2024 sobre Inteligencia Artificial
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2024

Inteligencia artificial

Radiografía de una revolución en marcha

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El objetivo principal del informe es recabar datos que proporcionen una perspectiva lo más precisa posible sobre el estado actual y el nivel de madurez deseado de organizaciones públicas y privadas, en relación a la Inteligencia Artificial. Buscamos mostrar la realidad de las organizaciones en su viaje hacia la Inteligencia Artificial: su nivel de preparación y adopción, sus motivaciones y barreras.

Participación

Porcentaje de organizaciones participantes que sostienen

Grandes hallazgos

Motivación

01

Se analizan los factores estratégicos que influyen en las empresas participantes a la hora de aplicar la Inteligencia Artificial. Asimismo, se revisan también las barreras que encuentran estas organizaciones a la hora de iniciar o intensificar el uso de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Agua
Principales motivaciones

Entre todas las razones que influyen a las compañías entrevistadas para comenzar a usar la IA o hacerlo de una forma intensiva, destaca principalmente una: la eficiencia y optimización de los procesos internos. En segundo lugar, el 50% de las compañías entrevistadas mencionan el soporte para la toma de decisiones basadas en datos y la optimización del uso de datos existentes como otra de las principales motivaciones para la adopción de la IA.

Principales barreras

Entre los obstáculos que las empresas participantes identifican, destacan: la falta de talento que hay en el sector de perfiles especializados en el ámbito de la IA, la ausencia de cultura empresarial para la adopción de la IA dentro de las corporaciones y la falta de preparación a nivel tecnológico.

Aplicación

02

Se han evaluado los casos de uso de Inteligencia Artificial a lo largo de la cadena de valor de las empresas, identificando prioridades y madurez de adopción en las diferentes áreas de foco de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Agua
Ámbito de foco de la IA dentro de la cadena de valor

Este apartado permite evaluar los casos de uso de la cadena de valor de IA del sector, comparándolo con las empresas del resto de sectores, identificando los casos de uso que aplican las empresas. Las empresas del sector Agua centran sus esfuerzos en casos de uso específicos del sector, en la mejora de las operaciones de cliente y en la gestión de los riesgos y la ciberseguridad.

Tipos de caso de uso de la IA

Los casos de uso donde las empresas van a centrar sus esfuerzos son: la distribución y transporte del agua, la gestión de riesgos y la ciberseguridad. Además, el 17% de las empresas está desarrollando casos de uso para mejorar la seguridad física de los empleados en sus instalaciones.

Sofisticación

03

Se ha analizado el grado de madurez de las compañías en función de la complejidad de las técnicas empleadas para captar datos y aplicar Inteligencia Artificial, así como la escala alcanzada en su adopción.

Conclusiones

Agua
Fuentes y tipos de datos

La mayoría de los datos que capturan las empresas que han participado son estructurados. Sólo un 34% capta dato no estructurado, sobre todo imágenes. El 83% de las empresas entrevistadas tiene la capacidad de captar información en tiempo real.

Capacidad de la IA

En la mayoría casos de uso existentes en el sector, la IA es capaz de analizar, extraer algún tipo de conclusión e identificar patrones. Además, un 50% de las empresas participantes en el informe tienen soluciones de terceros que permiten crear contenido a través de la IA.

Escala de despliegue

En la totalidad de las empresas entrevistadas el grado de intervención humana alrededor de los modelos de IA es máximo. Es un sector que lleva tiempo implantando casos de uso, pero la toma de decisión aún sigue siendo responsabilidad del ser humano.

Habilitadores

04

Se trata de una serie de factores clave que deben ser tenidos en cuenta a la hora de utilizar la Inteligencia Artificial por parte de las compañías, analizando la visión estratégica de las empresas, las capacidades en cuanto al talento y los recursos disponibles, la innovación y la tecnología, y por último y no menos importante, la ética, la seguridad y la gestión del dato.

Conclusiones

Agua
Estrategia

El 50% de las empresas participantes afirma que la alta dirección aún no apuesta de manera firme por la IA. Solo el 33 % tiene en sus planes estratégicos capítulos referidos a la IA, siendo un 17 % las que prevén incluirlo. Las empresas del sector, considerando que aún no está maduro respecto al uso de la IA, entienden a esta última más una tecnología que como un activo empresarial.

Organización e innovación

Gran parte de las empresas del sector no pueden disponer de un ecosistema de proveedores estable, relacionado con la IA, porque se rigen por la ley de Contratación Pública. Uno de los puntos principales para la adopción y uso intensivo de la IA es la gestión del cambio. Sólo un 17% de las empresas, ya han comenzado a adoptar medidas con el fin de hacer frente a los posibles casos de resistencia al cambio dentro de las organizaciones.

Tecnología

Ninguna empresa del sector contempla el uso de tecnologías como pueden ser el aprendizaje federado o la computación cuántica, ni dispone de casos de uso asociados a estas tecnologías. La mayoría de las empresas aún no ha explorado las posibilidades que ofrece desarrollar casos de uso en el metaverso.

Ética, seguridad y gestión del dato

La gran mayoría de empresas del sector afirma que aún no tiene una visión clara del concepto de IA responsable integrada en el negocio, tan sólo el 33% afirma disponer de un conocimiento básico del entorno normativo o conoce alguna iniciativa gubernamental.

Estrategia de IA
Organización e innovación
Tecnología
Ética, seguridad y gestión del dato

Agradecimientos

Desde Minsait queremos dar las gracias tanto a las organizaciones privadas y públicas que han participado en esta iniciativa, como a las personas que han dedicado su tiempo a entrevistarse con nuestro equipo.

Si tienes cualquier duda o pregunta sobre el informe, ponte en contacto con nosotros y nuestro equipo te atenderá a la mayor brevedad posible.

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Inteligencia Artificial

La periodista Arancha Morales (Tele 5) fue la encargada de presentar el evento.

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Luis Abril (Director General de Minsait)

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Evento de presentación del informe.

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Juan Carlos Rodríguez Manzaneque (Global Head of Markets and Verticals)

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Natalia Clavero (Global Head of IA)

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Centralización y curación del dato clínico mediante IA en la gestión sanitaria

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El uso de la IA para la protección del medio ambiente

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Evento de presentación del informe.

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Optimización de la gestión del dato e incremento del valor del negocio con la IAGen

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La IA para comprender la planificación financiera de clientes

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Evento de presentación del informe.

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Mejora de la relación entre el ciudadano y la Administración Pública gracias a la IA

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Mesa debate / Implicaciones éticas, regulatorias y transformadoras de la IA

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Sebastian Bamonde (Global Head of Offering and Operations)

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Evento de presentación del informe.

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La IA para combatir el contenido multimedia “fake”

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La IA como palanca para generar conocimiento

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Ponentes del evento de presentación

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Evento de presentación del informe.

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