Informe 2024 sobre Inteligencia Artificial
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2024

Inteligencia artificial

Radiografía de una revolución en marcha

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El objetivo principal del informe es recabar datos que proporcionen una perspectiva lo más precisa posible sobre el estado actual y el nivel de madurez deseado de organizaciones públicas y privadas, en relación a la Inteligencia Artificial. Buscamos mostrar la realidad de las organizaciones en su viaje hacia la Inteligencia Artificial: su nivel de preparación y adopción, sus motivaciones y barreras.

Participación

Porcentaje de organizaciones participantes que sostienen

Grandes hallazgos

Motivación

01

Se analizan los factores estratégicos que influyen en las empresas participantes a la hora de aplicar la Inteligencia Artificial. Asimismo, se revisan también las barreras que encuentran estas organizaciones a la hora de iniciar o intensificar el uso de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Media
Principales motivaciones

El 54% de las empresas participantes destaca la eficiencia y optimización de los procesos internos como la principal motivación en la adopción de la IA en las organizaciones. En segundo lugar, el 46% lo asocia a un impacto en los ingresos mejorando la oferta de servicios y/o el conocimiento del cliente.

Principales barreras

El 60% de las organizaciones de la muestra señala como un obstáculo en la adopción de la IA la dificultad que tienen para identificar casos de uso desde las áreas de negocio y la dificultad para calcular el ROI (retorno de la Inversión). Además, el 54% de las encuestadas señala la regulación y el acceso a los datos como una barrera.

Aplicación

02

Se han evaluado los casos de uso de Inteligencia Artificial a lo largo de la cadena de valor de las empresas, identificando prioridades y madurez de adopción en las diferentes áreas de foco de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Media
Ámbito de foco de la IA dentro de la cadena de valor

Este apartado permite evaluar los casos de uso de Inteligencia Artificial del sector, identificando los casos de uso que están aplicando las empresas, y hacer una comparativa con el global de las empresas de otros sectores. Las empresas del sector Media centran sus esfuerzos en el diseño de productos y servicios, así como en la gestión del riesgo y la ciberseguridad.

Tipos de caso de uso de la IA

Los casos de uso donde las empresas van a centrar sus esfuerzos son: la creación de contenidos y la gestión de la publicidad y de los anuncios.

Sofisticación

03

Se ha analizado el grado de madurez de las compañías en función de la complejidad de las técnicas empleadas para captar datos y aplicar Inteligencia Artificial, así como la escala alcanzada en su adopción.

Conclusiones

Media
Fuentes y tipos de datos

Un 60% de las empresas que han participado en el informe capta datos desestructurados y estructurados. El 60 % de estas empresas puede hacerlo en tiempo real.

Capacidad de la IA

En la mayoría casos de uso de sector la Inteligencia Artificial es capaz de analizar y extraer algún tipo de conclusión e identificar patrones. El 60% de las participantes dispone de herramientas de terceros para crear contenido a través de la Inteligencia Artificial.

Escala de despliegue

En la actualidad el grado de intervención humana alrededor de los modelos de IA es máximo. Es un sector que lleva tiempo implantando los casos de uso, pero la toma de decisión sigue siendo responsabilidad del ser humano.

Habilitadores

04

Se trata de una serie de factores clave que deben ser tenidos en cuenta a la hora de utilizar la Inteligencia Artificial por parte de las compañías, analizando la visión estratégica de las empresas, las capacidades en cuanto al talento y los recursos disponibles, la innovación y la tecnología, y por último y no menos importante, la ética, la seguridad y la gestión del dato.

Conclusiones

Media
Estrategia

Las empresas del sector ya están incorporando dentro de sus planes estratégicos capítulos que hacen referencia a la Inteligencia Artificial. El 40% afirma que la Alta Dirección apuesta de manera clara por su incorporación.

Organización e innovación

Una de las principales carencias que tiene el sector, es que no dispone del talento necesario y cualificado para realizar e implantar casos de uso relativos a la Inteligencia Artificial.

Tecnología

Respecto a las tecnologías emergentes, solo un 20% de las empresas del sector ha explorado las posibilidades que ofrece desarrollar casos de uso en el metaverso.

Ética, seguridad y gestión del dato

La gran mayoría de empresas del sector afirma que aún no tiene una visión clara del concepto de Inteligencia Artificial responsable integrada en el negocio.

Estrategia de IA
Organización e innovación
Tecnología
Ética, seguridad y gestión del dato

Agradecimientos

Desde Minsait queremos dar las gracias tanto a las organizaciones privadas y públicas que han participado en esta iniciativa, como a las personas que han dedicado su tiempo a entrevistarse con nuestro equipo.

Si tienes cualquier duda o pregunta sobre el informe, ponte en contacto con nosotros y nuestro equipo te atenderá a la mayor brevedad posible.

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Ascendant 2024

Inteligencia Artificial

La periodista Arancha Morales (Tele 5) fue la encargada de presentar el evento.

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Luis Abril (Director General de Minsait)

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Evento de presentación del informe.

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Juan Carlos Rodríguez Manzaneque (Global Head of Markets and Verticals)

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Natalia Clavero (Global Head of IA)

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Centralización y curación del dato clínico mediante IA en la gestión sanitaria

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Inteligencia Artificial

El uso de la IA para la protección del medio ambiente

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Evento de presentación del informe.

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Optimización de la gestión del dato e incremento del valor del negocio con la IAGen

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La IA para comprender la planificación financiera de clientes

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Inteligencia Artificial

Evento de presentación del informe.

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Inteligencia Artificial

Mejora de la relación entre el ciudadano y la Administración Pública gracias a la IA

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Inteligencia Artificial

Mesa debate / Implicaciones éticas, regulatorias y transformadoras de la IA

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Inteligencia Artificial

Sebastian Bamonde (Global Head of Offering and Operations)

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Evento de presentación del informe.

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Inteligencia Artificial

La IA para combatir el contenido multimedia “fake”

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Inteligencia Artificial

La IA como palanca para generar conocimiento

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Inteligencia Artificial

Ponentes del evento de presentación

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Evento de presentación del informe.

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