Informe 2024 sobre Inteligencia Artificial
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2024

Inteligencia artificial

Radiografía de una revolución en marcha

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El objetivo principal del informe es recabar datos que proporcionen una perspectiva lo más precisa posible sobre el estado actual y el nivel de madurez deseado de organizaciones públicas y privadas, en relación a la Inteligencia Artificial. Buscamos mostrar la realidad de las organizaciones en su viaje hacia la Inteligencia Artificial: su nivel de preparación y adopción, sus motivaciones y barreras.

Participación

Porcentaje de organizaciones participantes que sostienen

Grandes hallazgos

Motivación

01

Se analizan los factores estratégicos que influyen en las empresas participantes a la hora de aplicar la Inteligencia Artificial. Asimismo, se revisan también las barreras que encuentran estas organizaciones a la hora de iniciar o intensificar el uso de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Farma
Principales motivaciones

El 100% de las empresas participantes destaca la eficiencia y optimización de los procesos internos como la principal motivación en la adopción de la IA en las organizaciones. En segundo lugar, el 67% destaca como una motivación la explotación de datos para la toma de decisiones.

Principales barreras

Uno de los principales obstáculos para el 50% de las organizaciones de la muestra, es la falta de casos de uso específicos para el sector, así como la poca demanda que solicitan las áreas de negocio. En segundo lugar, el 43% destaca el aspecto normativo y la gestión de datos de acuerdo con la normativa específica.

Aplicación

02

Se han evaluado los casos de uso de Inteligencia Artificial a lo largo de la cadena de valor de las empresas, identificando prioridades y madurez de adopción en las diferentes áreas de foco de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Farma
Ámbito de foco de la IA dentro de la cadena de valor

Este apartado permite evaluar los casos de uso de Inteligencia Artificial del sector, identificando los casos de uso que están aplicando las empresas y hacer una comparativa con el global de las empresas de otros sectores. Las empresas del sector Farma centran sus esfuerzos en el diseño de productos y servicios y en las áreas de Ciberseguridad, Marketing y Sistemas.

Tipos de caso de uso de la IA

Los casos de uso donde las empresas van a centrar sus esfuerzos en: el diseño de productos y servicios, así como el desarrollo de medicamentos; las operaciones específicas del sector, como aplicaciones predictivas de enfermedades; y en la fabricación de medicamentos.

Sofisticación

03

Se ha analizado el grado de madurez de las compañías en función de la complejidad de las técnicas empleadas para captar datos y aplicar Inteligencia Artificial, así como la escala alcanzada en su adopción.

Conclusiones

Farma
Fuentes y tipos de datos

La mayor parte de los datos que capturan las empresas participantes son estructurados y en menor medida desestructurados. La captación de datos visuales se concentra en el 17% de las empresas. Los datos se captan en su mayoría de forma diferida, la capacidad de hacerlo en tiempo real es muy residual.

Capacidad de la IA

El 83% de las empresas entrevistadas tiene la capacidad de analizar o extraer conclusiones gracias a algoritmos de IA desarrollados por ellos mismos. Un 17% de los participantes dispone de soluciones desarrolladas por terceros.

Escala de despliegue

En la actualidad el grado de intervención humana alrededor de los modelos de IA es máximo. Es un sector que está empezando a implantar casos de uso, por lo que la toma de decisión es responsabilidad del ser humano.

Habilitadores

04

Se trata de una serie de factores clave que deben ser tenidos en cuenta a la hora de utilizar la Inteligencia Artificial por parte de las compañías, analizando la visión estratégica de las empresas, las capacidades en cuanto al talento y los recursos disponibles, la innovación y la tecnología, y por último y no menos importante, la ética, la seguridad y la gestión del dato.

Conclusiones

Farma
Estrategia

Existe una diferencia muy significativa en la visión que la alta dirección tiene de la adopción de IA si analizamos multinacionales o empresas locales, pero el 67% coincide en que el compromiso en la adopción es aún muy minoritario.

Organización e innovación

El sector empieza a concienciar a sus plantillas sobre la Inteligencia Artificial y sus ventajas y riesgos asociados. El 50% de las organizaciones tienen claro cuál es el plan de negocio tras estas iniciativas y ya comienza a medir el ROI (Retorno de la Inversión).

Tecnología

El 67% de las empresas farmacéuticas tiene preparada sus infraestructuras cloud para alojar sus casos de uso. El 33% de las empresas está realizando casos de uso relacionados con el metaverso, mientras que el 17% de las organizaciones contempla el uso de otras tecnologías innovadoras como el aprendizaje federado o la computación cuántica.

Ética, seguridad y gestión del dato

El sector aún no ha invertido tiempo ni recursos en adaptar planes específicos de ciberseguridad para la protección de los modelos de Inteligencia Artificial.

Estrategia de IA
Organización e innovación
Tecnología
Ética, seguridad y gestión del dato

Agradecimientos

Desde Minsait queremos dar las gracias tanto a las organizaciones privadas y públicas que han participado en esta iniciativa, como a las personas que han dedicado su tiempo a entrevistarse con nuestro equipo.

Si tienes cualquier duda o pregunta sobre el informe, ponte en contacto con nosotros y nuestro equipo te atenderá a la mayor brevedad posible.

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Inteligencia Artificial

La periodista Arancha Morales (Tele 5) fue la encargada de presentar el evento.

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Luis Abril (Director General de Minsait)

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Evento de presentación del informe.

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Juan Carlos Rodríguez Manzaneque (Global Head of Markets and Verticals)

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Natalia Clavero (Global Head of IA)

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Centralización y curación del dato clínico mediante IA en la gestión sanitaria

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El uso de la IA para la protección del medio ambiente

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Evento de presentación del informe.

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Optimización de la gestión del dato e incremento del valor del negocio con la IAGen

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La IA para comprender la planificación financiera de clientes

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Evento de presentación del informe.

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Mejora de la relación entre el ciudadano y la Administración Pública gracias a la IA

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Mesa debate / Implicaciones éticas, regulatorias y transformadoras de la IA

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Sebastian Bamonde (Global Head of Offering and Operations)

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Evento de presentación del informe.

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La IA para combatir el contenido multimedia “fake”

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La IA como palanca para generar conocimiento

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Inteligencia Artificial

Ponentes del evento de presentación

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Evento de presentación del informe.

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