Informe 2024 sobre Inteligencia Artificial
2024

Inteligencia artificial

Radiografía de una revolución en marcha

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El objetivo principal del informe es recabar datos que proporcionen una perspectiva lo más precisa posible sobre el estado actual y el nivel de madurez deseado de organizaciones públicas y privadas, en relación a la Inteligencia Artificial. Buscamos mostrar la realidad de las organizaciones en su viaje hacia la Inteligencia Artificial: su nivel de preparación y adopción, sus motivaciones y barreras.

Participación

Porcentaje de organizaciones participantes que sostienen

Grandes hallazgos

Motivación

01

Se analizan los factores estratégicos que influyen en las empresas participantes a la hora de aplicar la Inteligencia Artificial. Asimismo, se revisan también las barreras que encuentran estas organizaciones a la hora de iniciar o intensificar el uso de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Consumo & Retail
Principales motivaciones

El 77% de las empresas participantes destaca la eficiencia y optimización de los procesos internos como la principal motivación en la adopción de la IA en las organizaciones. En un segundo escalón, el 47% destaca como una motivación el soporte para la toma de decisiones basada en datos y mejora de la calidad de los datos. Asimismo, las empresas lo asocian con una mejora de conocimiento y la relación con el cliente final.

Principales barreras

Uno de los principales obstáculos para el 42% de las organizaciones de la muestra, es la falta de visión y de cultura empresarial para la adopción de la IA dentro de las corporaciones. En segundo lugar, el 40 % afirma no poder detectar casos de uso desde áreas de negocio y destacan la dificultad de calcular el ROI (retorno de la inversión).

Aplicación

02

Se han evaluado los casos de uso de Inteligencia Artificial a lo largo de la cadena de valor de las empresas, identificando prioridades y madurez de adopción en las diferentes áreas de foco de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Consumo & Retail
Ámbito de foco de la IA dentro de la cadena de valor

Este apartado permite evaluar los casos de uso de Inteligencia Artificial del sector, identificando los casos de uso que están aplicando las empresas y hacer una comparativa con el global de las empresas de otros sectores. Las empresas del sector Consumo y Retail centran sus esfuerzos en el área comercial, el desarrollo de casos de uso específicos del sector y en la gestión de riesgos y ciberseguridad.

Tipos de caso de uso de la IA

Los casos de uso donde las empresas van a centrar sus esfuerzos son: la producción y fabricación de productos; la mejora del área de riesgos y ciberseguridad; la predicción de la demanda.

Sofisticación

03

Se ha analizado el grado de madurez de las compañías en función de la complejidad de las técnicas empleadas para captar datos y aplicar Inteligencia Artificial, así como la escala alcanzada en su adopción.

Conclusiones

Consumo & Retail
Fuentes y tipos de datos

El 13% de las empresas participantes capta datos estructurados y desestructurados. Tan sólo el 13% es capaz de hacerlo en tiempo real, mientras que el 87% los sigue captando en diferido o en batch.

Capacidad de la IA

En la mayoría de los casos de uso del sector la IA es capaz de analizar o extraer algún tipo de conclusión e identificar patrones. Además, el 40% de las empresas participantes dispone de soluciones de terceros que les permiten generar contenido a través de la IA Generativa.

Escala de despliegue

En la mayoría de las empresas entrevistadas el grado de intervención humana alrededor de los modelos de IA es máximo. Es un sector que se encuentra en un estado incipiente de adopción de la IA, por lo que la toma de decisión es responsabilidad del ser humano.

Habilitadores

04

Se trata de una serie de factores clave que deben ser tenidos en cuenta a la hora de utilizar la Inteligencia Artificial por parte de las compañías, analizando la visión estratégica de las empresas, las capacidades en cuanto al talento y los recursos disponibles, la innovación y la tecnología, y por último y no menos importante, la ética, la seguridad y la gestión del dato.

Conclusiones

Consumo & Retail
Estrategia

En la mayoría de las empresas, aún no existe una visión clara de las ventajas y limitaciones en el uso de la Inteligencia Artificial por parte de las primeras líneas de dirección; tan sólo un 13% de las empresas participantes afirma que la dirección apuesta por el uso de la IA de una forma firme.

Organización e innovación

Una de las principales carencias que tiene el sector, es que no dispone del talento necesario y cualificado para realizar e implantar casos de uso relativos a la Inteligencia Artificial.

Tecnología

Un 33% de las empresas del sector aún plantea alojar sus casos de uso de Inteligencia Artificial en infraestructuras on premise.

Ética, seguridad y gestión del dato

Las empresas del sector aún no han dedicado esfuerzos para disponer de conocimiento sobre la normativa de Inteligencia Artificial pues sólo un 7% afirma conocer el entorno normativo de la IA (regulación nacional o supranacional).

Estrategia de IA
Organización e innovación
Tecnología
Ética, seguridad y gestión del dato

Agradecimientos

Desde Minsait queremos dar las gracias tanto a las organizaciones privadas y públicas que han participado en esta iniciativa, como a las personas que han dedicado su tiempo a entrevistarse con nuestro equipo.

Si tienes cualquier duda o pregunta sobre el informe, ponte en contacto con nosotros y nuestro equipo te atenderá a la mayor brevedad posible.

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Ascendant 2024

Inteligencia Artificial

La periodista Arancha Morales (Tele 5) fue la encargada de presentar el evento.

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Inteligencia Artificial

Luis Abril (Director General de Minsait)

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Inteligencia Artificial

Evento de presentación del informe.

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Inteligencia Artificial

Juan Carlos Rodríguez Manzaneque (Global Head of Markets and Verticals)

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Inteligencia Artificial

Natalia Clavero (Global Head of IA)

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Inteligencia Artificial

Centralización y curación del dato clínico mediante IA en la gestión sanitaria

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Inteligencia Artificial

El uso de la IA para la protección del medio ambiente

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Inteligencia Artificial

Evento de presentación del informe.

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Inteligencia Artificial

Optimización de la gestión del dato e incremento del valor del negocio con la IAGen

Ascendant 2024

Inteligencia Artificial

La IA para comprender la planificación financiera de clientes

Ascendant 2024

Inteligencia Artificial

Evento de presentación del informe.

Ascendant 2024

Inteligencia Artificial

Mejora de la relación entre el ciudadano y la Administración Pública gracias a la IA

Ascendant 2024

Inteligencia Artificial

Mesa debate / Implicaciones éticas, regulatorias y transformadoras de la IA

Ascendant 2024

Inteligencia Artificial

Sebastian Bamonde (Global Head of Offering and Operations)

Ascendant 2024

Inteligencia Artificial

Evento de presentación del informe.

Ascendant 2024

Inteligencia Artificial

La IA para combatir el contenido multimedia “fake”

Ascendant 2024

Inteligencia Artificial

La IA como palanca para generar conocimiento

Ascendant 2024

Inteligencia Artificial

Ponentes del evento de presentación

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Inteligencia Artificial

Evento de presentación del informe.

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