Informe 2024 sobre Inteligencia Artificial
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2024

Inteligencia artificial

Radiografía de una revolución en marcha

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El objetivo principal del informe es recabar datos que proporcionen una perspectiva lo más precisa posible sobre el estado actual y el nivel de madurez deseado de organizaciones públicas y privadas, en relación a la Inteligencia Artificial. Buscamos mostrar la realidad de las organizaciones en su viaje hacia la Inteligencia Artificial: su nivel de preparación y adopción, sus motivaciones y barreras.

Participación

Porcentaje de organizaciones participantes que sostienen

Grandes hallazgos

Motivación

01

Se analizan los factores estratégicos que influyen en las empresas participantes a la hora de aplicar la Inteligencia Artificial. Asimismo, se revisan también las barreras que encuentran estas organizaciones a la hora de iniciar o intensificar el uso de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Construcción
Principales motivaciones

El 83% de las empresas participantes destaca la eficiencia y optimización de los procesos internos como la principal motivación en la adopción de la IA en las organizaciones. Seguidamente, el 40% de las compañías entrevistadas destaca la explotación de datos y la toma de decisiones basadas en los datos, como una de las principales motivaciones para adoptar la IA.

Principales barreras

La escasez de capacidades técnicas de los profesionales dentro de las corporaciones, así como la falta de conocimientos específicos sobre IA, supone un obstáculo en la adopción para el 50% de las organizaciones entrevistadas. Además, ponen de manifiesto la ausencia de casos de uso específicos para el sector.

Aplicación

02

Se han evaluado los casos de uso de Inteligencia Artificial a lo largo de la cadena de valor de las empresas, identificando prioridades y madurez de adopción en las diferentes áreas de foco de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Construcción
Ámbito de foco de la IA dentro de la cadena de valor

Este apartado permite evaluar los casos de uso de Inteligencia Artificial del sector, identificando los casos de uso que están aplicando las empresas y hacer una comparativa con el global de las empresas de otros sectores. Las empresas del sector Construcción centrarán sus esfuerzos en la mejora de la gestión de los riesgos en la seguridad física y en la mejora de la gestión de proyectos.

Tipos de caso de uso de la IA

Los casos de uso en los que las empresas participantes están poniendo el foco son: la mejora de la gestión de proyectos y su planificación; la gestión de riesgos físico; y en casos de uso generales como en el área de ciberseguridad y en la retención de talento.

Sofisticación

03

Se ha analizado el grado de madurez de las compañías en función de la complejidad de las técnicas empleadas para captar datos y aplicar Inteligencia Artificial, así como la escala alcanzada en su adopción.

Conclusiones

Construcción
Fuentes y tipos de datos

Los datos del 80% de las empresas entrevistadas consisten en información estructurada y desestructurada, como correos electrónicos y documentos. La captación de datos visuales es limitada y la captación se realiza de manera diferida o en lotes. La capacidad de captar datos en tiempo real es muy residual, tan sólo el 20% tiene la capacidad.

Capacidad de la IA

El 80% de las empresas entrevistadas cuenta con la capacidad de analizar o extraer algún tipo de conclusión e identificar patrones a través de modelos de IA implantados en las organizaciones.

Escala de despliegue

En la mayoría de las empresas entrevistadas el grado de intervención humana alrededor de los modelos de IA es máximo. Es un sector que lleva tiempo implantando casos de uso, pero la toma de decisión aún sigue siendo responsabilidad del ser humano.

Habilitadores

04

Se trata de una serie de factores clave que deben ser tenidos en cuenta a la hora de utilizar la Inteligencia Artificial por parte de las compañías, analizando la visión estratégica de las empresas, las capacidades en cuanto al talento y los recursos disponibles, la innovación y la tecnología, y por último y no menos importante, la ética, la seguridad y la gestión del dato.

Conclusiones

Construcción
Estrategia

Entre las empresas constructoras que han participado en el informe, el 80% afirma que aún no existe un entendimiento y una concienciación en las primeras líneas directivas respecto al uso de la Inteligencia Artificial y sus ventajas.

Organización e innovación

El sector muestra una gran escasez del talento necesario para llevar a cabo un uso intensivo de la Inteligencia Artificial, así como tampoco dispone de mecanismos de gestión del cambio que asegure el proceso.

Tecnología

Las empresas del sector deberían invertir más esfuerzos en estudiar todas las posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial y la Algoritmia dentro del sector.

Ética, seguridad y gestión del dato

El sector aún no ha invertido tiempo ni recursos en adaptar planes específicos de ciberseguridad para la protección de los modelos de Inteligencia Artificial.

Estrategia de IA
Organización e innovación
Tecnología
Ética, seguridad y gestión del dato

Agradecimientos

Desde Minsait queremos dar las gracias tanto a las organizaciones privadas y públicas que han participado en esta iniciativa, como a las personas que han dedicado su tiempo a entrevistarse con nuestro equipo.

Si tienes cualquier duda o pregunta sobre el informe, ponte en contacto con nosotros y nuestro equipo te atenderá a la mayor brevedad posible.

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Ascendant 2024

Inteligencia Artificial

La periodista Arancha Morales (Tele 5) fue la encargada de presentar el evento.

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Luis Abril (Director General de Minsait)

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Evento de presentación del informe.

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Juan Carlos Rodríguez Manzaneque (Global Head of Markets and Verticals)

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Natalia Clavero (Global Head of IA)

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Centralización y curación del dato clínico mediante IA en la gestión sanitaria

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El uso de la IA para la protección del medio ambiente

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Evento de presentación del informe.

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Optimización de la gestión del dato e incremento del valor del negocio con la IAGen

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La IA para comprender la planificación financiera de clientes

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Evento de presentación del informe.

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Mejora de la relación entre el ciudadano y la Administración Pública gracias a la IA

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Mesa debate / Implicaciones éticas, regulatorias y transformadoras de la IA

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Sebastian Bamonde (Global Head of Offering and Operations)

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Evento de presentación del informe.

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La IA para combatir el contenido multimedia “fake”

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La IA como palanca para generar conocimiento

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Ponentes del evento de presentación

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Evento de presentación del informe.

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