Informe 2024 sobre Inteligencia Artificial
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2024

Inteligencia artificial

Radiografía de una revolución en marcha

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El objetivo principal del informe es recabar datos que proporcionen una perspectiva lo más precisa posible sobre el estado actual y el nivel de madurez deseado de organizaciones públicas y privadas, en relación a la Inteligencia Artificial. Buscamos mostrar la realidad de las organizaciones en su viaje hacia la Inteligencia Artificial: su nivel de preparación y adopción, sus motivaciones y barreras.

Participación

Porcentaje de organizaciones participantes que sostienen

Grandes hallazgos

Motivación

01

Se analizan los factores estratégicos que influyen en las empresas participantes a la hora de aplicar la Inteligencia Artificial. Asimismo, se revisan también las barreras que encuentran estas organizaciones a la hora de iniciar o intensificar el uso de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Global
Principales motivaciones

El 72% de las empresas participantes coinciden en destacar la eficiencia y optimización de los procesos internos como la principal motivación en la adopción de la IA en las organizaciones. En segundo lugar, el 34% destaca la mejora de la toma de decisiones basadas en datos y la optimización del dato.

Principales barreras

El 36% de las organizaciones de la muestra señala como principal obstáculo la escasez de capacidad técnica de los profesionales dentro de las organizaciones, sumado a la complejidad que supone afrontar este tipo de transformaciones tecnológicas.

Aplicación

02

Se han evaluado los casos de uso de Inteligencia Artificial a lo largo de la cadena de valor de las empresas, identificando prioridades y madurez de adopción en las diferentes áreas de foco de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Global
Ámbito de foco de la IA dentro de la cadena de valor

Principales áreas de foco en el uso de la IA identificadas a través de las entrevistas. En un primer nivel, destacan las operaciones específicas del sector (65%) seguidas de la gestión de riesgos y ciberseguridad (54%). En un tercer nivel encontramos las operaciones relacionadas con los clientes, el IT corporativo, el diseño de productos y servicios, marketing y ventas, estrategia (30-40%).

Tipos de caso de uso de la IA

Sofisticación

03

Se ha analizado el grado de madurez de las compañías en función de la complejidad de las técnicas empleadas para captar datos y aplicar Inteligencia Artificial, así como la escala alcanzada en su adopción.

Conclusiones

Global
Fuentes y tipos de datos

El 45% de las participantes ha desarrollado una metodología de identificación de datos que permite obtener una visión mejor del entorno. El 19% es capaz de recoger datos estructurados y no estructurados en tiempo real y diferido.

Capacidad de la IA

El 11% de las organizaciones dispone de una IA con alguna de estas capacidades avanzadas: redacción de textos, apoyo en la programación de código o generación sintética de datos, entre otros.

Escala de despliegue

Apenas en el 1% de las organizaciones la IA toma decisiones de forma autónoma sin intervención humana, a partir de los resultados generados por la propia IA, algo que, a medio plazo, se estima sucederá en el 4%.

Habilitadores

04

Se trata de una serie de factores clave que deben ser tenidos en cuenta a la hora de utilizar la Inteligencia Artificial por parte de las compañías, analizando la visión estratégica de las empresas, las capacidades en cuanto al talento y los recursos disponibles, la innovación y la tecnología, y por último y no menos importante, la ética, la seguridad y la gestión del dato.

Conclusiones

Global
Estrategia

Sólo un 9% de las organizaciones tiene una visión clara y concreta de cómo va a competir en un contexto de adopción generalizada de la IA. Un 60% afirma tener una visión de futuro basada en la IA, no obstante, menos del 25% disponen de un presupuesto explícito y aprobado para la transformación.

Organización e innovación

Tan sólo el 29% de las organizaciones que han participado en este estudio ha desplegado planes de formación y concienciación sobre la Inteligencia Artificial en toda su plantilla.

Tecnología

El 71% de las organizaciones disponen de infraestructuras Cloud para habilitar los casos de uso referentes a la IA, pero sólo un 2% ha explorado técnicas más innovadoras como el aprendizaje federado o la computación cuántica.

Ética, seguridad y gestión del dato

El 9% de las organizaciones han implantado soluciones y planes de ciberseguridad específicos para la IA, tanto para desarrollos propios como soluciones de terceros.

Estrategia de IA
Organización e innovación
Tecnología
Ética, seguridad y gestión del dato

Agradecimientos

Desde Minsait queremos dar las gracias tanto a las organizaciones privadas y públicas que han participado en esta iniciativa, como a las personas que han dedicado su tiempo a entrevistarse con nuestro equipo.

Si tienes cualquier duda o pregunta sobre el informe, ponte en contacto con nosotros y nuestro equipo te atenderá a la mayor brevedad posible.

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Ascendant 2024

Inteligencia Artificial

La periodista Arancha Morales (Tele 5) fue la encargada de presentar el evento.

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Luis Abril (Director General de Minsait)

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Inteligencia Artificial

Evento de presentación del informe.

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Juan Carlos Rodríguez Manzaneque (Global Head of Markets and Verticals)

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Natalia Clavero (Global Head of IA)

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Centralización y curación del dato clínico mediante IA en la gestión sanitaria

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El uso de la IA para la protección del medio ambiente

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Evento de presentación del informe.

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Optimización de la gestión del dato e incremento del valor del negocio con la IAGen

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La IA para comprender la planificación financiera de clientes

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Evento de presentación del informe.

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Mejora de la relación entre el ciudadano y la Administración Pública gracias a la IA

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Mesa debate / Implicaciones éticas, regulatorias y transformadoras de la IA

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Sebastian Bamonde (Global Head of Offering and Operations)

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Evento de presentación del informe.

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La IA para combatir el contenido multimedia “fake”

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La IA como palanca para generar conocimiento

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Inteligencia Artificial

Ponentes del evento de presentación

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Inteligencia Artificial

Evento de presentación del informe.

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