Informe 2024 sobre Inteligencia Artificial
2024

Inteligencia artificial

Radiografía de una revolución en marcha

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El objetivo principal del informe es recabar datos que proporcionen una perspectiva lo más precisa posible sobre el estado actual y el nivel de madurez deseado de organizaciones públicas y privadas, en relación a la Inteligencia Artificial. Buscamos mostrar la realidad de las organizaciones en su viaje hacia la Inteligencia Artificial: su nivel de preparación y adopción, sus motivaciones y barreras.

Participación

Porcentaje de organizaciones participantes que sostienen

Grandes hallazgos

Motivación

01

Se analizan los factores estratégicos que influyen en las empresas participantes a la hora de aplicar la Inteligencia Artificial. Asimismo, se revisan también las barreras que encuentran estas organizaciones a la hora de iniciar o intensificar el uso de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

AAPP
Principales motivaciones

Entre todas las razones que influyen a las AAPP participantes para comenzar a usar la Inteligencia Artificial destaca principalmente una: la eficiencia y optimización de los procesos internos. En segundo lugar, el 41% de las AAPP entrevistadas mencionan la optimización de la experiencia del ciudadano en la interacción con las diferentes administraciones entre las principales motivaciones para la adopción de la Inteligencia Artificial.

Principales barreras

Uno de los principales obstáculos para el 67% de las organizaciones de la muestra, es la falta visión y de cultura empresarial. Asimismo, para el 30% de las AAPP, otro factor que destacan, es la carencia de talento que hay en el sector de perfiles especializados en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

Aplicación

02

Se han evaluado los casos de uso de Inteligencia Artificial a lo largo de la cadena de valor de las empresas, identificando prioridades y madurez de adopción en las diferentes áreas de foco de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

AAPP
Ámbito de foco de la IA dentro de la cadena de valor

Se han evaluado los casos de uso generales de la cadena de valor de IA del sector, comparándolo con lo que hacen las empresas del resto de sectores. Las AAPP centran sus esfuerzos en la mejora de la gestión de los riesgos y la ciberseguridad, casos de uso específicos del sector y en la mejora de las operaciones del ciudadano.

Tipos de caso de uso de la IA

Los casos de uso donde las empresas van a centrar sus esfuerzos son: mejorar la gestión de los riesgos y ciberseguridad, a través de herramientas de terceros o bien con desarrollos propios; y la gestión del área de Estrategia, mejorando la toma de decisiones con análisis predictivo o simulaciones de escenarios aplicando Inteligencia Artificial.

Sofisticación

03

Se ha analizado el grado de madurez de las compañías en función de la complejidad de las técnicas empleadas para captar datos y aplicar Inteligencia Artificial, así como la escala alcanzada en su adopción.

Conclusiones

AAPP
Fuentes y tipos de datos

Predominantemente, en el 90% de las AAPP entrevistadas, se suele captar dato en diferido o en batch, sólo un 10% de las AAPP tiene la necesidad y capacidad de captar datos en tiempo real.

Capacidad de la IA

En la mayoría casos de uso existentes en el sector, en el 95% de las AAPP, la Inteligencia Artificial es capaz de analizar, extraer algún tipo de conclusión, así como identificar patrones. Además, un 4% de las AAPP que participaron en el informe tienen soluciones de terceros que permiten generar contenido mediante la Inteligencia Artificial Generativa.

Escala de despliegue

En la actualidad, en la totalidad de las AAPP entrevistadas, el grado de intervención humana alrededor de los modelos de Inteligencia Artificial es máximo. Es un sector que aún experimenta inmadurez en la implantación de casos de uso relativos a la Inteligencia Artificial, por lo que la toma de decisión aún sigue siendo responsabilidad del ser humano.

Habilitadores

04

Se trata de una serie de factores clave que deben ser tenidos en cuenta a la hora de utilizar la Inteligencia Artificial por parte de las compañías, analizando la visión estratégica de las empresas, las capacidades en cuanto al talento y los recursos disponibles, la innovación y la tecnología, y por último y no menos importante, la ética, la seguridad y la gestión del dato.

Conclusiones

AAPP
Estrategia

Del total de empresas entrevistadas, tan sólo el 5% dispone de capítulos centrados en la IA dentro de sus planes estratégicos, y un 17% prevé incluirla en los siguientes. De estos datos se extrae que la IA no es una prioridad para las organizaciones de este sector, pero se estima que en dos años empezará a aumentar considerablemente.

Organización e innovación

El 100% de las organizaciones entrevistadas disponen de recursos externos para el desarrollo de las actividades relacionadas con la IA, pero la mayoría no cuenta con el talento necesario para la asignación de estos recursos. Además, el grado de madurez del modelo de gobierno de la IA en este sector es aún bajo.

Tecnología

Sólo el 5% de las AAPP del sector contempla el uso de tecnologías como el aprendizaje federado o la computación cuántica. Además, el 95% de las participantes no ha establecido aún metodologías MLOps para facilitar que los procesos de la IA sean trazables, transparentes y flexibles.

Ética, seguridad y gestión del dato

Apenas el 20% de la AAPP afirma conocer el entorno normativo de la IA, así como las iniciativas gubernamentales. Asimismo, la mayoría de AAPP participantes no ha desarrollado protocolos para velar por la confidencialidad, disponibilidad e integridad de la información en el desarrollo de los modelos de IA.

Estrategia de IA
Organización e innovación
Tecnología
Ética, seguridad y gestión del dato

Agradecimientos

Desde Minsait queremos dar las gracias tanto a las organizaciones privadas y públicas que han participado en esta iniciativa, como a las personas que han dedicado su tiempo a entrevistarse con nuestro equipo.

Si tienes cualquier duda o pregunta sobre el informe, ponte en contacto con nosotros y nuestro equipo te atenderá a la mayor brevedad posible.

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Inteligencia Artificial

La periodista Arancha Morales (Tele 5) fue la encargada de presentar el evento.

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Luis Abril (Director General de Minsait)

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Evento de presentación del informe.

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Juan Carlos Rodríguez Manzaneque (Global Head of Markets and Verticals)

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Natalia Clavero (Global Head of IA)

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Centralización y curación del dato clínico mediante IA en la gestión sanitaria

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El uso de la IA para la protección del medio ambiente

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Evento de presentación del informe.

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Optimización de la gestión del dato e incremento del valor del negocio con la IAGen

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La IA para comprender la planificación financiera de clientes

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Evento de presentación del informe.

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Mejora de la relación entre el ciudadano y la Administración Pública gracias a la IA

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Inteligencia Artificial

Mesa debate / Implicaciones éticas, regulatorias y transformadoras de la IA

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Sebastian Bamonde (Global Head of Offering and Operations)

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Evento de presentación del informe.

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Inteligencia Artificial

La IA para combatir el contenido multimedia “fake”

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Inteligencia Artificial

La IA como palanca para generar conocimiento

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Ponentes del evento de presentación

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Evento de presentación del informe.

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