Informe 2024 sobre Inteligencia Artificial
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2024

Inteligencia artificial

Radiografía de una revolución en marcha

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El objetivo principal del informe es recabar datos que proporcionen una perspectiva lo más precisa posible sobre el estado actual y el nivel de madurez deseado de organizaciones públicas y privadas, en relación a la Inteligencia Artificial. Buscamos mostrar la realidad de las organizaciones en su viaje hacia la Inteligencia Artificial: su nivel de preparación y adopción, sus motivaciones y barreras.

Participación

Porcentaje de organizaciones participantes que sostienen

Grandes hallazgos

Motivación

01

Se analizan los factores estratégicos que influyen en las empresas participantes a la hora de aplicar la Inteligencia Artificial. Asimismo, se revisan también las barreras que encuentran estas organizaciones a la hora de iniciar o intensificar el uso de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Seguros
Principales motivaciones

El 58% de las empresas participantes destaca la eficiencia y optimización de los procesos internos como la principal motivación en la adopción de la IA en las organizaciones. En segundo lugar, el 33% identifica una mejora de conocimiento y relación con el cliente final como motivo de adopción.

Principales barreras

El 42% de las organizaciones de la muestra señala como un obstáculo la regulación sobre el dato y la IA, así como el 38% señala la problemática del gobierno del dato.

Aplicación

02

Se han evaluado los casos de uso de Inteligencia Artificial a lo largo de la cadena de valor de las empresas, identificando prioridades y madurez de adopción en las diferentes áreas de foco de la Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Seguros
Ámbito de foco de la IA dentro de la cadena de valor

Este apartado permite evaluar los casos de uso de Inteligencia Artificial del sector, identificando los casos de uso que están aplicando las empresas, y hacer una comparativa con el global de las empresas de otros sectores. Las empresas del sector Seguros centran sus esfuerzos en el desarrollo de casos de uso específicos del sector, así como en la mejora de la gestión de riesgos y ciberseguridad.

Tipos de caso de uso de la IA

Los casos de uso donde las empresas van a centrar sus esfuerzos son: la mejora de la suscripción y evaluación de riesgos; el procesamiento de las reclamaciones; y la emisión y administración de pólizas.

Sofisticación

03

Se ha analizado el grado de madurez de las compañías en función de la complejidad de las técnicas empleadas para captar datos y aplicar Inteligencia Artificial, así como la escala alcanzada en su adopción.

Conclusiones

Seguros
Fuentes y tipos de datos

Tan sólo el 8% de las empresas que han participado en este informe tiene la capacidad de captar los datos en tiempo real.

Capacidad de la IA

En la mayoría de los casos de uso existentes la Inteligencia Artificial es capaz de analizar y extraer algún tipo de conclusión e identificar patrones en los casos de uso del sector. Un 15% de las participantes dispone de herramientas de terceros para crear contenido a través de la Inteligencia Artificial.

Escala de despliegue

En la actualidad el grado de intervención humana alrededor de los modelos de IA es máximo. Es un sector que, aunque ya es maduro en la implantación de casos de uso, la toma de decisión sigue siendo responsabilidad del ser humano.

Habilitadores

04

Se trata de una serie de factores clave que deben ser tenidos en cuenta a la hora de utilizar la Inteligencia Artificial por parte de las compañías, analizando la visión estratégica de las empresas, las capacidades en cuanto al talento y los recursos disponibles, la innovación y la tecnología, y por último y no menos importante, la ética, la seguridad y la gestión del dato.

Conclusiones

Seguros
Estrategia

La mayor parte del sector afirma ser consciente de la trascendencia de la Inteligencia Artificial y se desarrollan iniciativas estratégicas al respecto.

Organización e innovación

La escasez de talento digital en el sector es un claro reto a superar para acometer con éxito los procesos de transformación.

Tecnología

El 77% del sector ya dispone de su infraestructura en cloud para alojar los casos de uso de la Inteligencia Artificial y otro 16% se encuentra en proceso de migrar la infraestructura.

Ética, seguridad y gestión del dato

Atendiendo a la naturaleza de los datos gestionados (sanitarios, económicos), la necesidad de protección se hace aún más relevante: anonimización y seguridad del dato, protección contra fraude y morosidad, y cumplimiento normativo.

Estrategia de IA
Organización e innovación
Tecnología
Ética, seguridad y gestión del dato

Agradecimientos

Desde Minsait queremos dar las gracias tanto a las organizaciones privadas y públicas que han participado en esta iniciativa, como a las personas que han dedicado su tiempo a entrevistarse con nuestro equipo.

Si tienes cualquier duda o pregunta sobre el informe, ponte en contacto con nosotros y nuestro equipo te atenderá a la mayor brevedad posible.

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Inteligencia Artificial

La periodista Arancha Morales (Tele 5) fue la encargada de presentar el evento.

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Luis Abril (Director General de Minsait)

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Evento de presentación del informe.

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Juan Carlos Rodríguez Manzaneque (Global Head of Markets and Verticals)

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Natalia Clavero (Global Head of IA)

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Centralización y curación del dato clínico mediante IA en la gestión sanitaria

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El uso de la IA para la protección del medio ambiente

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Evento de presentación del informe.

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Optimización de la gestión del dato e incremento del valor del negocio con la IAGen

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Inteligencia Artificial

La IA para comprender la planificación financiera de clientes

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Inteligencia Artificial

Evento de presentación del informe.

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Inteligencia Artificial

Mejora de la relación entre el ciudadano y la Administración Pública gracias a la IA

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Inteligencia Artificial

Mesa debate / Implicaciones éticas, regulatorias y transformadoras de la IA

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Inteligencia Artificial

Sebastian Bamonde (Global Head of Offering and Operations)

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Evento de presentación del informe.

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Inteligencia Artificial

La IA para combatir el contenido multimedia “fake”

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Inteligencia Artificial

La IA como palanca para generar conocimiento

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Inteligencia Artificial

Ponentes del evento de presentación

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Evento de presentación del informe.

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